捷安高科

财迅通4月25日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：2025年第一季度报高中营业外支出增幅2万倍，支付的费用是什么？增幅巨大的原因又是什么？

答：投资者您好！公司2025年第一季度营业外支出增幅异常，主要系上期发生额极少导致，为一些与公司日常经营无关的款项。感谢您的关注。

财迅通4月11日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：捷安高科没有新的股份回购计划吗？

答：投资者您好！公司如有相关计划，将及时按照信息披露要求进行公告。感谢您的关注。

财迅通3月24日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：3月14日，上海电机学院校党委书记鲁雄刚带队赴郑州捷安高科股份有限公司，聚焦实验室建设、人才培养等关键议题进行考察交流。电机学院执行院长李雷从产教融合的角度提出了系列共建构想，希望双方在数字化装配与制造、数字发动机虚拟装配与维护、无人机设计制造智能产线等实验室建设方面开展合作。请具体谈谈双方的合作意向及项目概况？

答：投资者您好！此次活动是一次考察交流活动，双方已建立良好的沟通，具体请以公司公开披露的信息为准。感谢您的关注。

问：企业的研发对于提升竞争力和保持市场领先地位至关重要。我注意到公司在2023年年报中只披露了当年获得授权的专利总数，未披露当年申请和获得授权的发明专利数量，当年申请的专利总数，是否可以在披露相关内容？此外，当前的研发投入是否在技术突破、产品创新或成本控制等方面取得了实质性的成效？

答：投资者您好！公司按照相关规则披露定期报告相关内容；公司十分重视研发工作，关注行业技术前沿动态，从客户需求和公司产品效率提升方面部署研发工作，具体情况敬请关注相关定期报告。感谢您的建议及关注。

问：捷安高科有没有深海潜航的虚拟仿真训练？

答：投资者您好！公司未涉及相关产品。感谢您的关注。

财迅通2月27日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：公司在智慧管控平台中利用AI技术对复杂作业环境进行实时监控和管理，优化作业流程，提高企业运营效率。在铁路调车作业技能实训系统：结合虚拟现实技术，让学员在模拟环境中进行实训，降低培训中的安全隐患。公司是不是涉及AI教育领域？

答：投资者您好！公司已在部分产品中应用了计算机图像识别、语音识别技术、动作识别技术等相关人工智能技术丰富公司产品功能，提高培训效率，将数字化、智能化技术手段引入职业教育，为职业教育数字化转型贡献自己的力量。感谢您的关注。

问：?多模态AI（Multimodal AI）是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息?。捷安高科在人工智能领域通过计算机图像识别、语音识别和动作识别技术的应用，显著提升了产品的功能和用户体验，请问公司是不是涉及多模态AI概念？

答：投资者您好！公司已在部分产品中应用了计算机图像识别、语音识别技术、动作识别技术等相关人工智能技术丰富公司产品功能，目前公司正在探索深度融合多模态技术，为产品赋能，提高培训效率。感谢您的关注。

财迅通2月26日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：公司在虚拟仿真培训领域的专业积累具有前瞻性。虚拟仿真技术能够为机器人领域提供安全、高效的训练环境，尤其是在开发和测试新型人形机器人时，通过模拟真实场景进行训练可以大幅提升效率和安全性，请问公司有没有探索相关技术在机器人培训中的应用？

答：投资者您好！公司未涉及人形机器人领域。感谢您的关注。

问：捷安高科能够高效处理和存储大量的实训数据，公司支持大规模的在线学习和实训，为实训基地的教学、实训、培训、评价、管理等全过程提供支撑，实现了对实训基地运行中的设备及人员状态的全面感知和数据采集。这些数据包括实训设备的状态、教学过程中的业务数据、学员的技能水平等。请问公司是不是涉及云计算和大数据存储相关的领域？

答：投资者您好！公司已在部分产品中应用云计算与大数据技术，丰富公司产品功能，提高培训效率，将数字化、智能化技术手段引入职业教育，为职业教育数字化转型贡献自己的力量。感谢您的关注。

财迅通2025年02月19日讯，捷安高科（300845.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：捷安高科上市募投项目一个没有完成，募投资金基本用于理财，而且募投项目未完成也没有进行应有公告，这是对投资者负责任的公司吗？！

答：投资者您好！公司正积极推进募投项目相关工作，具体进展情况敬请关注公司相关公告。感谢您的关注。

问：捷安高科是一家募投资金只会理财，四年都无法完成募投项目的上市公司！现在人工智能大模型百花齐放，就捷安高科磨磨唧唧！

答：投资者您好！公司十分关注大模型发展前沿，积极探索大模型在公司各业务场景下的应用，助力公司效率提升。感谢您的关注。