7日收盘，AI制药概念板块指数报1193.0点，跌幅1.85%，成交90.20亿元，换手3.73%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：嘉和美康报40.03元，跌-4.53%。阳光诺和报43.60元，跌-4.60%。安必平报40.23元，跌-4.74%。涨幅最大的前3个股为：贝瑞基因报17.31元，涨2.79%；拓新药业报29.12元，涨1.15%；康龙化成报27.54元，跌-0.15%。
人工智能（AI）制药行业是结合医药大数据与AI技术，如机器学习和深度学习，来加速药物结构分析及功效研究的新兴领域。该领域通过高效运用算法和计算工具，能有效缩短研发周期、降低成本并提高研发成功率。AI制药企业主要涉及的产品包括基于AI的药物开发平台、蛋白设计以及药物化学结构分析等方面的研发。在商业模式上，国内AI制药主要分为AI SaaS、AI CRO及AI biotech三大类，通过出售软件、提供服务或研发药物来实现商业价值。技术工作原理上，利用专门训练的AI模型可以快速识别和优化药物候选分子，显著提升药物研发速度，已有项目显示应用AI技术后研发速度可提升25倍。展望未来，AI制药行业预计将继续满足医药行业的发展需求，趋势可能侧重于减少泛化模型的依赖，加强针对特定疾病或环节的精准研发。同时，随着国家政策的支持和行业内资本的持续涌入，相关研究与应用将更加深入，国内外AI制药企业也将进一步向全球扩展。
AI制药行业是医药与高科技交汇的产物，可从多个维度进行分类。基于商业模式，AI制药被划分为AI SaaS（软件即服务）、AI CRO（合同研究组织）和AI biotech（生物技术公司）三大类。AI SaaS提供AI辅助药物开发平台的软件服务，客户通过订阅以加速研发并节约成本与时间，适用于有研发需求但缺乏内部AI能力的企业。AI CRO则利用AI技术为制药公司提供从药物发现到临床试验的研发外包服务，优化研究流程并提供精确实验结果，适合需要临时扩大研发规模的公司。而AI biotech则专注于通过自主研发AI技术驱动新药发现，拥有强大的算法背景和药物研发经验，目标是构建自有的药物研发管线。此外，从技术应用角度，AI制药行业还被细分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向及临床试验设计优化等关键环节。这些分类不仅展现了AI技术在药物研发全链条的渗透，也体现了产业的多元化和定制化服务趋势。随着AI技术的不断成熟，预计商业模式也将持续演化，以应对更具挑战性的市场环境。
人工智能（AI）技术的持续进步正引领制药行业迈向新的发展阶段。AI在药物研发、临床试验及药品生产中的广泛应用，不仅极大提升了研发效率，还推动了个性化和精确治疗的发展，使AI制药行业在经济中占据越来越重要的地位。该产业链从上游到下游，各环节核心参与者发挥着不同作用，形成了紧密的相互依赖关系。在上游，技术革新和原材料供应链的稳定性是行业发展的基石，半导体等关键原材料需求的增长促进了生产技术的创新。中游环节，药物化合物供应商和临床试验机构通过AI技术加速研发，提高操作效率，确保市场竞争力。下游则体现在AI对药品制造、医疗服务和消费者体验的全面优化上，实现了新药研发速度和安全性的提升，以及医疗服务的个性化和精准化。总体而言，AI制药行业通过技术创新优化了产业链的每一环节，提升了研发效率和产品质量，推动了医疗服务的转型升级，对整体经济产生了显著贡献。随着AI技术的不断成熟，预计该行业将继续引领医疗健康领域的革新，为公众健康带来更多积极变化。