11日收盘，AIGC概念概念板块指数报2032.71点，跌幅0.12%，成交812.8亿元，换手6.28%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：迪安诊断报17.85元，跌-3.51%。亚康股份报80.93元，跌-3.78%。纵横通信报19.24元，跌-4.37%。涨幅最大的前3个股为：东软集团报13.84元，涨10.02%；岩山科技报6.97元，涨9.94%；海南华铁报12.22元，涨5.80%。
AIGC概念与AIGC艺术创作有密切关联，AIGC（人工智能生成内容）技术是一种利用人工智能在各种媒介上产生原创内容的行业，涵盖文字、图像、视频、音乐等多个领域。它被视为继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。在商业模式上，AIGC在广告、时尚设计以及娱乐产业等领域扮演着重要角色，使创作者能够通过AI探索新概念与创新。技术层面，深度学习模型CLIP通过学习海量“文本-图像”训练数据来匹配图像和文本，而Diffusion扩散化模型则通过逆转算法中的噪声过程来生成图像，这些技术都展现了AIGC技术的进步。此外，开源模式也加速了AIGC技术的发展，成为推动行业前行的催化剂。展望未来，随着技术不断成熟和伦理问题得到解决，AIGC预计将进一步拓宽创意产业的边界，并可能成为个性化内容创作的重要推动力。
AIGC艺术创作行业可以从内容生成形态、应用行业、技术框架以及创新与伦理问题等多个角度进行细分。在内容生成形态上，AIGC技术能够生成文本、图像、视频和音频等内容，其中文本生成应用于聊天机器人、作文辅助及脚本编写等，图像生成能降低设计成本并实现个性化创作，视频和音频生成则在娱乐产业和虚拟教育等场景中展现优势。从应用行业看，AIGC广泛涉及创意产业、广告、出版及元宇宙内容生成等领域。技术框架方面，主要包括深度学习模型、生成对抗网络（GAN）和扩散模型等。同时，AIGC的创新与伦理问题也是重要分类维度，需平衡技术创新与知识产权、版权等伦理问题。随着技术不断成熟，这些细分行业预计将进一步演进，带来更加多样化和高质量的艺术创作。特别是内容生成形态方面，AIGC技术正通过NLP技术实现非交互式与交互式文本的创造，依赖算法进行从简单图像编辑到复杂自主创作的图像生成，以及通过深度学习模型实现文本到视听内容的转换，不断拓宽艺术创作的边界。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术正在重塑艺术创作行业的格局，通过自动创作文本、图像、视频等内容，不仅提高了生产效率，还创造了远超人类能力的创意和质量。这一技术在影视制作、游戏开发、虚拟现实和数字营销等领域展现出无限的应用潜力。在产业链上游，AIGC依赖于先进的AI技术和算力支持，如生成对抗网络（GAN）、扩散模型和Transformer预训练大模型等，为中国等国的AI技术发展提供了坚实基础。供应链的数字化和数据供应商的创新能力也为AIGC艺术创作提供了必要的资源和条件。在中游，技术创新、合作伙伴的共赢及业务模式的创新成为推动行业发展的关键因素，SaaS订阅收费等新模式正引领内容创作和分发的革命。下游方面，AIGC技术降低了内容创作的门槛，扩充了用户生成内容（UGC）的范围，并满足了消费者对高质量、高自由度内容的需求。然而，该技术的发展也面临着算力成本、数据质量和技术落地等挑战。综上所述，AIGC艺术创作行业正处于快速发展的轨道上，通过技术创新、供应链的数字化、合作伙伴的共赢及业务模式的创新，预计将在未来为各行业带来更深远的影响，推动内容创作领域的生产力革命，并开拓创新与机遇的未来。