18日收盘，AI手机概念板块指数报1465.67点，跌幅3.54%，成交391.7亿元，换手5.46%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：中石科技报25.85元，跌-6.51%。炬芯科技报45.44元，跌-6.54%。弘信电子报33.42元，跌-8.44%。涨幅最大的前3个股为：每日互动报58.90元，涨9.48%；福莱新材报47.21元，涨7.30%；鹏鼎控股报40.79元，跌-0.83%。
AI手机是指整合了人工智能技术，具备智能化功能和服务的智能手机。它不仅包含基础通信、多媒体等功能，还通过高性能处理器和针对AI运算优化的硬件模块，如神经网络处理单元（NPU），实现高效的机器学习、深度学习等计算，从而提供个性化的交互体验。此外，AI手机还能实现智能拍照、智能翻译、智能助手等更多的智能化功能，为用户提供更丰富、更便捷的使用体验。随着人工智能技术的不断发展和普及，AI手机行业将迎来更广阔的发展空间和市场前景。
按照AI能力等级的分类方式，AI手机行业可以分为硬件赋能AI手机和新一代AI手机两类。硬件赋能AI手机具备在低功耗条件下运行端侧人工智能的能力，其搭载的神经处理单元（NPU）的计算能力不超过30万亿次每秒（TOPS），通过集成高效的NPU芯片，能在不显著消耗电量的情况下，为用户带来智能化的体验和功能。而新一代AI手机则在满足基础AI功能的同时，进一步增强对大型语言模型和生成图像模型的处理能力，实现更快、更高效的端侧AI运算。这类手机搭载高性能的NPU，能快速处理复杂的数据，为用户提供更加流畅和智能的使用体验，其NPU至少具备30TOPS以上的算力，并且使用int-8数据类型来优化性能与功耗的平衡。
AI手机行业产业链上游为核心技术和硬件提供环节，涵盖算法框架、数据、算力、AI芯片等；中游为AI手机生产环节，包括手机生产和操作系统研发；下游则为应用环节，主要提供应用服务。在产业链中，有几个核心研究观点值得注意：首先，随着大数据时代的到来，数据量的爆炸性增长直接推动了对更高算力的需求。2023年全球新产生的数据总量达到102ZB，中国数据产量占比持续上升，预计2025年将占全球总量的30%。伴随人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，算力需求呈现爆发式增长，预计2026年全球AI计算市场规模将达346.6亿美元，这意味着算法框架与数据提供商将为AI手机企业提供更强的算力处理能力。然而，AI手机生产商也面临多重硬件性能不足的挑战，包括设备芯片功耗高、设备存储不足以及设备硬件算力不足，这些问题限制了AI应用的落地。例如，AI模型运行时需大量电量并产生热量，而移动设备电池容量有限；模型加载需要大量内存，但普通智能手机内存容量有限；此外，端侧设备的算力普遍较低，难以满足大模型的高算力需求。因此，AI手机厂商需加大研发力度，克服硬件的AI兼容性问题。