财迅通2月27日讯，东华测试（300354.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。
问：公司的主营是智能化测控系统，很早就开始应用人工智能技术，现在各种开源大模型层出不穷，请问对公司有什么助力，能否介绍下公司在方面的进展？
答：投资者您好，公司基于人工智能的设备故障预测与健康管理（PHM）系统，前端感知层内置边缘计算能力，搭载高效算法和AI算力，可实时处理监测数据、同步生成故障识别的关键参数；中端智算层部署了基于AI的故障诊断与预测模型库，具备自动分析设备状态、定位故障源、定量故障程度的能力；后端依托数字孪生平台，集成仿真模拟、自学习能力以及AI优化决策建议库，可自动生成设备维保方案。目前，DeepSeek大模型已实现本地化部署并投入系统内测，将进一步助力PHM系统优化动态预测模型和维护策略。感谢您的关注！
问：尊敬的领导您好！贵公司在宣传智能在线监测系统平台时，提到产品深度结合了云/边缘计算、人工智能以及数字孪生等先进理念，全面构建基于故障信息库的安全监测与故障预警系统。请问能否展开说说公司是如何运用云/边缘计算及人工智能技术的？谢谢
答：投资者您好，公司基于人工智能的设备故障预测与健康管理（PHM）系统，前端感知层内置边缘计算能力，搭载高效算法和AI算力，可实时处理监测数据、同步生成故障识别的关键参数；中端智算层部署了基于AI的故障诊断与预测模型库，具备自动分析设备状态、定位故障源、定量故障程度的能力；后端依托数字孪生平台，集成仿真模拟、自学习能力以及AI优化决策建议库，可自动生成设备维保方案。该一体化平台高度融合了设备管理和故障预警领域的尖端技术和丰富经验，自主独立运行，可实时识别捕捉故障早期信号，并及时发出报警。多层级智能诊断确保健康监测和故障预测的及时性与可靠性。感谢您的关注！
问：公司用各类传感器采集到海量数据，完全可以用大模型对这些数据进行深度分析，利用大模型，公司的系统可以更精准的判断设备运行状态，提前发现潜在故障隐患并及时预警，自动调整测控系统的采样频率和控制策略。 请问公司目前的产品是否已经接入了Deepseek等大模型？谢谢
答：投资者您好，公司现已构建涵盖各行业和设备的AI故障诊断与预测模型库。该智能系统具备自主独立运行的能力，可实时自动识别、捕捉故障早期信号并提前预警。目前，DeepSeek大模型已实现本地化部署并投入系统内测，将进一步助力PHM系统优化动态预测模型和维护策略。感谢您的关注！
问：请问公司在边缘AI算力领域有没有什么研究？有没有取得一些研究成果？谢谢
答：投资者您好，公司基于人工智能的设备故障预测与健康管理（PHM）系统，已在前端感知层内置边缘计算能力，搭载高效算法和AI算力，能够实时处理监测数据，并同步生成故障识别的关键参数，进而确保健康监测和故障预测的及时性、可靠性。感谢您的关注！。