值得买

29日收盘，拼多多概念概念板块指数报1213.5点，涨幅2.02%，成交71.98亿元，换手5.43%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：兆驰股份报4.28元，跌-0.47%。壹网壹创报23.66元，跌-0.84%。跨境通报3.89元，跌-9.11%。涨幅最大的前3个股为：德马科技报23.07元，涨10.75%；万隆光电报17.58元，涨4.71%；值得买报32.87元，涨4.32%。

财迅通4月25日讯，值得买（300785.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：尊敬的董秘您好！请问4月20日公司股东人数多少？谢谢

答：感谢您对值得买的关注。截至2025年4月20日，公司股东总户数31,447户。

21日收盘，智谱AI概念板块指数报1075.85点，涨幅2.98%，成交143.9亿元，换手4.19%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：华信永道报58.06元，涨0.50%。常山北明报21.55元，涨0.28%。传智教育报5.74元，跌-8.74%。涨幅最大的前3个股为：创业黑马报27.93元，涨6.40%；并行科技报160.49元，涨5.82%；值得买报32.04元，涨5.29%。

15日收盘，小红书概念概念板块指数报1039.18点，涨幅0.90%，成交202.6亿元，换手5.03%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：美邦服饰报1.80元，跌-2.17%。值得买报31.66元，跌-2.43%。太湖雪报32.95元，跌-9.63%。涨幅最大的前3个股为：青木科技报49.77元，涨6.53%；元隆雅图报14.38元，涨6.28%；福石控股报5.26元，涨6.26%。

15日收盘，拼多多概念概念板块指数报1217.84点，涨幅1.10%，成交75.20亿元，换手6.86%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：若羽臣报49.80元，跌-1.39%。值得买报31.66元，跌-2.43%。爱丽家居报10.84元，跌-3.64%。涨幅最大的前3个股为：元隆雅图报14.38元，涨6.28%；新 华 都报6.61元，涨4.42%；德力股份报7.74元，涨3.75%。

财迅通4月14日讯，值得买（300785.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：请问截止3月31日公司股东户数分别是多少？多谢

答：感谢您对值得买的关注。截止2025年3月31日，公司股东总户数30,474户。

问：请问公司有无计划出“出口转内销”专题帮助外贸企业？

答：感谢您对值得买的关注。公司旗下消费内容社区“什么值得买”中已有“出口转内销”的相关内容和产品推荐。公司也正在准备建立“出口转内销”专题页，以及增加流量扶持，来促进相关产品的销售。

14日收盘，深股通概念板块指数报958.44点，涨幅1.60%，成交5289亿元，换手2.22%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：海思科报45.42元，跌-4.28%。凯美特气报9.97元，跌-4.59%。铖昌科技报32.73元，跌-4.77%。涨幅最大的前3个股为：汇成真空报114.29元，涨20.00%；一品红报41.97元，涨19.30%；值得买报32.45元，涨13.62%。

14日收盘，股权激励概念板块指数报2691.91点，涨幅1.65%，成交650.3亿元，换手2.07%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：晶丰明源报102.95元，跌-3.02%。今世缘报49.95元，跌-3.46%。华峰测控报154.21元，跌-3.50%。涨幅最大的前3个股为：值得买报32.45元，涨13.62%；壹网壹创报25.01元，涨11.25%；大金重工报25.04元，涨10.02%。

14日收盘，智谱AI概念板块指数报1058.39点，涨幅1.86%，成交133.0亿元，换手3.86%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：华信永道报59.42元，跌-0.32%。传智教育报6.70元，跌-1.47%。皖新传媒报6.64元，跌-1.48%。涨幅最大的前3个股为：值得买报32.45元，涨13.62%；创业黑马报27.03元，涨6.38%；因赛集团报49.60元，涨5.64%。

14日收盘，AIGC概念概念板块指数报1747.02点，涨幅2.01%，成交433.7亿元，换手3.23%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：矩阵股份报17.96元，跌-0.94%。山水比德报49.45元，跌-2.21%。华蓝集团报12.75元，跌-3.34%。涨幅最大的前3个股为：康力源报35.40元，涨20.00%；值得买报32.45元，涨13.62%；三态股份报8.37元，涨12.96%。

AIGC概念与AIGC艺术创作有密切关联，AIGC（人工智能生成内容）技术是一种利用人工智能在各种媒介上产生原创内容的行业，涵盖文字、图像、视频、音乐等多个领域。它被视为继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。在商业模式上，AIGC在广告、时尚设计以及娱乐产业等领域扮演着重要角色，使创作者能够通过AI探索新概念与创新。技术层面，深度学习模型CLIP通过学习海量“文本-图像”训练数据来匹配图像和文本，而Diffusion扩散化模型则通过逆转算法中的噪声过程来生成图像，这些技术都展现了AIGC技术的进步。此外，开源模式也加速了AIGC技术的发展，成为推动行业前行的催化剂。展望未来，随着技术不断成熟和伦理问题得到解决，AIGC预计将进一步拓宽创意产业的边界，并可能成为个性化内容创作的重要推动力。