每日互动

拼多多概念板块收跌1.9%，个股涨跌不一

21日收盘，拼多多概念概念板块指数报1271.74点，跌幅1.90%，成交97.42亿元，换手4.08%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：美登科技报59.89元，跌-5.25%。天音控股报11.25元，跌-5.62%。每日互动报49.01元，跌-6.02%。涨幅最大的前3个股为：煌上煌报10.93元，涨4.19%；荣信文化报24.35元，涨3.62%；恒大高新报5.71元，涨2.88%。

快手概念板块收跌1.77%，个股涨跌不一

21日收盘，快手概念概念板块指数报1600.16点，跌幅1.77%，成交249.9亿元，换手6.45%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：*ST富润报0.80元，跌-4.76%。每日互动报49.01元，跌-6.02%。实丰文化报28.00元，跌-6.42%。涨幅最大的前3个股为：三维通信报9.38元，涨9.96%；先进数通报15.94元，涨4.46%；首都在线报30.45元，涨3.22%。

空间计算板块指数微跌，个股涨跌不一

21日收盘，空间计算概念板块指数报1317.82点，跌幅0.63%，成交149.9亿元，换手8.11%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：每日互动报49.01元，跌-6.02%。天润科技报22.30元，跌-6.18%。亿道信息报50.86元，跌-7.02%。涨幅最大的前3个股为：恒信东方报8.84元，涨6.38%；天亿马报36.47元，涨5.40%；宏景科技报86.25元，涨3.98%。

鸿蒙概念板块指数跌1.04%，成交843.7亿

20日收盘，鸿蒙概念概念板块指数报1636.47点，跌幅1.04%，成交843.7亿元，换手4.94%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：倍益康报27.84元，跌-6.86%。蜂助手报48.12元，跌-6.96%。驰诚股份报27.52元，跌-7.81%。涨幅最大的前3个股为：每日互动报52.15元，涨17.61%；国脉科技报15.88元，涨9.97%；神州信息报14.51元，涨5.37%。

AI手机行业指数微跌，发展前景广阔，面临算力等挑战

20日收盘，AI手机概念板块指数报1528.37点，跌幅0.99%，成交247.0亿元，换手2.99%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：福莱新材报50.98元，跌-3.50%。光弘科技报32.17元，跌-5.24%。福日电子报11.18元，跌-6.68%。涨幅最大的前3个股为：每日互动报52.15元，涨17.61%；希荻微报12.55元，涨1.13%；格林精密报18.77元，涨0.70%。

AI手机是指整合人工智能技术，具备智能化功能和服务的智能手机。它不仅包含基础通信、多媒体等功能，还通过高性能处理器和针对AI运算优化的硬件模块，如神经网络处理单元（NPU），实现高效的机器学习、深度学习等计算，提供个性化的交互体验。此外，AI手机还能实现智能拍照、智能翻译、智能助手等更多的智能化功能，为用户提供更丰富、更便捷的使用体验。随着人工智能技术的不断发展和普及，AI手机行业将迎来更广阔的发展空间和市场前景。

数据要素市场产业链上下游面临诸多问题，亟待解决

20日收盘，数据要素概念板块指数报1211.13点，跌幅0.90%，成交819.0亿元，换手4.26%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：广道数字报20.07元，跌-8.52%。风语筑报10.94元，跌-9.59%。安硕信息报50.50元，跌-11.15%。涨幅最大的前3个股为：每日互动报52.15元，涨17.61%；安博通报77.21元，涨7.99%；神州信息报14.51元，涨5.37%。

数据要素是指参与社会生产经营活动中，根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，这些数据为所有者或使用者提供经济效益。就数据所提供的具体价值而言，对于数字化转型刚起步的企业，原始数据集是维持业务系统运转、提高业务运行效率的基础资源；而对于数字化较成熟的企业，其经过清洗、预处理后的数据集具有更高质量，能够提供更准确、更全面、更有预测力的信息用于分析决策，从而为企业带来更大的效益。

大数据板块指数微跌，个股涨跌互现，行业持续发展中

20日收盘，大数据概念板块指数报5203.38点，跌幅0.78%，成交1884亿元，换手3.71%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：科华数据报49.47元，跌-8.08%。广道数字报20.07元，跌-8.52%。志晟信息报31.77元，跌-8.94%。涨幅最大的前3个股为：每日互动报52.15元，涨17.61%；浙大网新报13.60元，涨10.03%；荣联科技报9.70元，涨9.98%。

大数据概念与云大数据有密切关联，云大数据行业定义涉及对海量而复杂的数据集合的捕获、管理、分析和应用。在实际应用中，大数据涵盖从结构化到非结构化数据的全生命周期解决方案，技术基础主要包括分布式存储和并行计算，并与Hadoop等开源软件相互依托。该行业为企业提供数据接入、存储、计算和分析的能力，助力企业挖掘数据的潜在价值，优化运营效率，推动创新，并实现数字化转型。商业模型上，行业以数据为核心，运用图形数据库等技术，为产品开发、客户体验、运营效率等方面提供支持，并融入机器学习与人工智能等技术，深化数据价值挖掘。随着数据量的指数级增长和云解决方案的普及，云大数据行业面临新机遇与挑战，未来将继续探索高效数据管理与分析的创新技术。总体来看，该行业正成为推动社会信息化和智能化的关键力量，预计将持续深化在云计算、物联网和智能分析等领域的应用，促进产业的全面发展。