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中电兴发

充电桩行业蓬勃发展,未来前景广阔

4日收盘,充电桩概念板块指数报2380.56点,涨幅1.63%,成交912.2亿元,换手2.73%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:华自科技报9.21元,跌-6.50%。鹏辉能源报30.64元,跌-6.64%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。涨幅最大的前3个股为:利尔达报17.29元,涨30.00%;奥 特 迅报15.15元,涨10.02%;尚纬股份报5.60元,涨10.02%。

充电桩概念与交流充电桩有密切关联,交流充电桩行业是随着新能源汽车的蓬勃发展而日益增长的一个领域,涉及交流充电桩和直流充电桩等产品,这些设备为电动汽车提供充电服务,功能类似于燃油车的加油站。从商业模式看,充电桩分为自用、专用和公共充电桩,服务于不同场景和用户。充电桩技术主要包括电力转换、智能控制模块和充电保护,确保电能安全有效转化和传输给电动汽车电池。交流充电桩与直流充电桩的主要区别在于充电速度和设施要求,前者充电时间长但设备成本低,后者充电速度快但设备成本高。随着新能源汽车销量的攀升及全球渗透率的提升,预计到2030年新能源汽车销量将超过半数,充电桩行业发展前景广阔,未来趋势可能涉及提高充电速度、提升充电桩性能及材料创新,以应对市场需求和技术挑战。

算力行业指数涨1.70%,成交1496亿,个股涨跌互现

4日收盘,算力概念概念板块指数报1632.16点,涨幅1.70%,成交1496亿元,换手3.22%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。大位科技报6.02元,跌-9.75%。恒为科技报37.72元,跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为:朗科科技报30.20元,涨19.98%;全志科技报62.35元,涨16.15%;旋极信息报5.69元,涨12.23%。

算力行业是指以计算能力为核心,为其他行业或个人提供计算资源和技术支持的产业。该行业在信息技术和云计算发展的背景下崛起,主要目标是满足日益增长的计算需求。算力服务商提供各种规模和类型的计算资源,如计算机服务器、数据存储设备、网络带宽和图形处理单元(GPU)等,这些资源可部署在云端或边缘节点。与传统模式相比,算力行业的最大优势在于资源的灵活性和弹性,客户可根据实际需求随时调整资源规模和配置,不受硬件设备限制。同时,算力行业还提供自动化管理、弹性扩展和资源监控等高级技术支持,为客户带来更加便捷高效的服务体验。

云计算板块指数涨1.76%,成交1991亿

4日收盘,云计算概念板块指数报3226.26点,涨幅1.76%,成交1991亿元,换手3.43%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。大位科技报6.02元,跌-9.75%。恒为科技报37.72元,跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为:赛为智能报8.34元,涨20.00%;飞利信报7.52元,涨10.91%;浙大网新报10.32元,涨10.02%。

云计算(cloud computing)是一种按使用量付费的模式,它能提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共性池,这些资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务,能够被快速提供,从而帮助企业投入较少的管理工作来提高整体运行效率。云服务(cloud serving)则是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云管理(Cloud Management)则是指以云计算技术为依托,以实现经营管理优化为目的的一系列软硬件应用方案的总和。

华为概念板块指数涨1.86%,个股涨跌不一

4日收盘,华为概念概念板块指数报3480.18点,涨幅1.86%,成交3974亿元,换手3.38%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:生益电子报27.12元,跌-7.19%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。恒为科技报37.72元,跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为:利尔达报17.29元,涨30.00%;东软载波报20.96元,涨19.98%;全志科技报62.35元,涨16.15%。

数据中心板块指数涨1.86%,成交额1521亿

4日收盘,数据中心概念板块指数报1785.78点,涨幅1.86%,成交1521亿元,换手3.67%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:宁波建工报6.30元,跌-6.53%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。大位科技报6.02元,跌-9.75%。涨幅最大的前3个股为:赛为智能报8.34元,涨20.00%;朗科科技报30.20元,涨19.98%;旋极信息报5.69元,涨12.23%。

数字经济板块指数涨1.86%,成交786.2亿

4日收盘,数字经济概念板块指数报1279.13点,涨幅1.86%,成交786.2亿元,换手4.39%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:威派格报8.30元,跌-3.49%。*ST鹏博报1.60元,跌-4.76%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。涨幅最大的前3个股为:乐创技术报26.69元,涨13.43%;浙大网新报10.32元,涨10.02%;城地香江报20.21元,涨10.02%。

智能电网概念板块涨幅1.88%,成交585.1亿

4日收盘,智能电网概念板块指数报1688.24点,涨幅1.88%,成交585.1亿元,换手3.09%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。殷图网联报43.36元,跌-9.67%。恒为科技报37.72元,跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为:东软载波报20.96元,涨19.98%;飞利信报7.52元,涨10.91%;天正电气报9.76元,涨10.03%。

智能电网概念与智能电网建设和运营有密切关联,智能电网是以特高压电网为骨干网架,各级电网协调发展的坚强网架为基础,依托通信信息平台,具备信息化、自动化、互动化特征,并涵盖电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,覆盖所有电压等级。它通过提升电网智能化水平,实现能源互联,增强电网可预测性,达到“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合。智能电网的核心特征是“自愈”能力,这种能力能自动隔离电网中的故障元件,在极少或无需人为干预的情况下迅速恢复系统正常运行,几乎不中断对用户供电。自愈功能如同智能电网的“免疫系统”,通过持续的在线自我评估预测、发现并立即处理电网问题,确保电网的可靠性、安全性、电能质量和效率,最大限度地减少供电中断,利用数据获取技术和决策支持算法,避免或限制电力供应中断,并迅速恢复供电服务。

区块链板块指数涨1.9%,成交1643亿,个股涨跌互现

4日收盘,区块链概念板块指数报1096.25点,涨幅1.90%,成交1643亿元,换手1.88%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:*ST富润报1.15元,跌-4.96%。普路通报8.00元,跌-6.87%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。涨幅最大的前3个股为:赛为智能报8.34元,涨20.00%;创业慧康报6.88元,涨17.81%;尤洛卡报7.19元,涨12.70%。

区块链是一种按时间顺序将不断产生的信息区块以顺序相连方式组合而成的可追溯链式数据结构,它利用密码学确保数据不可篡改和不可伪造,形成一种分布式账本。区块链技术体系的核心特征包括共识机制、智能合约和Token机制,而分布式存储与通信及网络治理则是支撑其体系的必要组件技术。公有链和联盟链在应用场景中广泛使用,当前的区块链研发主要集中于共识算法与跨链协议环节。

大数据板块指数涨2.03%,成交1922亿

4日收盘,大数据概念板块指数报5077.22点,涨幅2.03%,成交1922亿元,换手4.14%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:苏州科达报7.90元,跌-7.06%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。大位科技报6.02元,跌-9.75%。涨幅最大的前3个股为:赛为智能报8.34元,涨20.00%;朗科科技报30.20元,涨19.98%;创业慧康报6.88元,涨17.81%。

大数据概念与云大数据有密切关联,云大数据行业定义涉及对海量而复杂的数据集合的捕获、管理、分析和应用。在实际应用中,大数据涵盖从结构化到非结构化数据的全生命周期解决方案,技术基础主要包括分布式存储和并行计算,并与Hadoop等开源软件相互依托。该行业为企业提供数据接入、存储、计算和分析的能力,助力企业挖掘数据的潜在价值,优化运营效率,推动创新,并实现数字化转型。商业模型上,云大数据行业以数据为核心,利用图形数据库等技术为企业产品开发、客户体验、运营效率等方面提供支持,并融入机器学习与人工智能等先进技术,深化数据价值挖掘。随着数据量的指数级增长和云解决方案的普及,该行业正面临新的机遇与挑战,并将持续探索高效数据管理与分析的创新技术。总体来看,云大数据行业正成为推动社会信息化和智能化的关键力量,预计将在云计算、物联网和智能分析等多个领域深化应用,促进产业的全方位发展。

数据要素板块涨幅2.21%,成交额800亿

4日收盘,数据要素概念板块指数报1189.41点,涨幅2.21%,成交800.0亿元,换手4.99%。板块个股中,跌幅最大的前3个股为:每日互动报49.85元,跌-5.43%。先惠技术报49.99元,跌-6.39%。中电鑫龙报6.50元,跌-7.93%。涨幅最大的前3个股为:创业慧康报6.88元,涨17.81%;旋极信息报5.69元,涨12.23%;飞利信报7.52元,涨10.91%。

数据要素是指参与社会生产经营活动中,根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态,这些数据为所有者或使用者提供经济效益。对于数字化转型刚起步的企业,原始数据集是维持业务系统运转、提高业务运行效率的基础资源;而对于数字化较成熟的企业,经过清洗、预处理后的数据集具有更高质量,能够提供更准确、更全面、更有预测力的信息用于分析决策,从而为企业带来更大的效益。