新国都

24日收盘，数字货币概念板块指数报1696.08点，跌幅3.14%，成交429.4亿元，换手5.41%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：新开普报13.40元，跌-8.91%。新国都报22.85元，跌-9.47%。拉卡拉报24.61元，跌-11.06%。涨幅最大的前3个股为：海联金汇报8.95元，涨9.95%；飞天诚信报17.87元，涨7.33%；ST证通报4.53元，涨5.10%。

24日收盘，AI智能体概念板块指数报1007.5点，跌幅2.92%，成交299.1亿元，换手3.94%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：雷神科技报27.78元，跌-6.12%。新开普报13.40元，跌-8.91%。新国都报22.85元，跌-9.47%。涨幅最大的前3个股为：康力源报31.68元，涨2.52%；孩子王报13.84元，涨0.22%；大华股份报15.98元，跌-0.19%。

24日收盘，鸿蒙概念概念板块指数报1392.08点，跌幅2.64%，成交463.8亿元，换手3.51%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：艾融软件报57.70元，跌-8.03%。新国都报22.85元，跌-9.47%。拉卡拉报24.61元，跌-11.06%。涨幅最大的前3个股为：新晨科技报21.66元，涨8.35%；我爱我家报3.65元，涨5.80%；ST证通报4.53元，涨5.10%。

24日收盘，移动支付概念板块指数报11221.58点，跌幅2.52%，成交357.4亿元，换手2.87%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：新国都报22.85元，跌-9.47%。信雅达报16.09元，跌-9.61%。拉卡拉报24.61元，跌-11.06%。涨幅最大的前3个股为：步步高报6.69元，涨10.03%；飞天诚信报17.87元，涨7.33%；ST证通报4.53元，涨5.10%。

24日收盘，国家安防概念板块指数报2650.38点，跌幅2.09%，成交267.6亿元，换手2.06%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：富瀚微报47.23元，跌-7.99%。新国都报22.85元，跌-9.47%。淳中科技报36.77元，跌-9.99%。涨幅最大的前3个股为：*ST同洲报7.83元，涨4.96%；安居宝报4.48元，涨3.94%；航天晨光报19.39元，涨2.92%。

24日收盘，生物识别概念板块指数报1385.64点，跌幅2.04%，成交175.4亿元，换手2.11%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：国子软件报47.60元，跌-6.13%。新开普报13.40元，跌-8.91%。新国都报22.85元，跌-9.47%。涨幅最大的前3个股为：飞天诚信报17.87元，涨7.33%；贝仕达克报22.45元，涨7.01%；奥比中光-UW报62.80元，涨0.48%。

24日收盘，深圳特区概念板块指数报29072.47点，跌幅1.26%，成交950.5亿元，换手1.45%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：燕麦科技报22.82元，跌-7.80%。新国都报22.85元，跌-9.47%。宝鹰股份报1.94元，跌-10.19%。涨幅最大的前3个股为：北鼎股份报10.39元，涨10.41%；海联讯报13.08元，涨9.36%；贝仕达克报22.45元，涨7.01%。

财迅通4月22日讯，新国都（300130.SZ）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问：公司在数字人民币领域主要有哪些专利技术和竞争优势？

答：您好，公司目前有数币受理、数币应用软件方面的软件著作权。针对数字人民币的受理场景，公司能够提供多种场景下的数字人民币受理解决方案，例如聚合支付码牌、数币收款码牌、POS扫描数币付款码等。感谢您的关注，敬请投资者注意投资风险。

22日收盘，AI智能体概念板块指数报1025.25点，跌幅0.74%，成交353.5亿元，换手5.18%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：汉得信息报18.27元，跌-4.40%。国脉科技报11.23元，跌-4.67%。鼎捷数智报33.89元，跌-5.26%。涨幅最大的前3个股为：新国都报24.79元，涨7.78%；宇信科技报24.27元，涨5.25%；京北方报20.73元，涨4.96%。

22日收盘，AIGC概念概念板块指数报1757.28点，跌幅0.54%，成交464.2亿元，换手3.79%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：超讯通信报36.91元，跌-4.20%。汉得信息报18.27元，跌-4.40%。鼎捷数智报33.89元，跌-5.26%。涨幅最大的前3个股为：新国都报24.79元，涨7.78%；三态股份报9.79元，涨6.07%；博彦科技报12.54元，涨4.50%。

AIGC概念与AIGC艺术创作有密切关联，AIGC（人工智能生成内容）技术是一种利用人工智能在各种媒介上产生原创内容的行业，涵盖文字、图像、视频、音乐等多种形式。它被视为继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。在商业模式上，AIGC在广告、时尚设计以及娱乐产业等领域扮演着重要角色，使创作者能够通过AI探索新概念与创新。技术层面，如深度学习模型CLIP通过学习海量“文本-图像”训练数据来匹配图像和文本，而Diffusion扩散化模型则通过逆转算法中的噪声过程来生成图像，这些技术都展现了AIGC技术的进步。此外，开源模式也加速了AIGC技术的发展，成为推动行业前行的催化剂。展望未来，随着技术不断成熟和伦理问题得到解决，AIGC预计将进一步拓宽创意产业的边界，并可能成为个性化内容创作的重要推动力。