财迅通3月4日讯，中科软（603927.SH）在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。
问：董秘好，国家鼓励国企央企做大做优做强，目前资本市场已经传出多项并购重组，比如券商、比如兵器集团、比如物流集团、汽车集团等等，请问贵司是否考虑过但不仅限于以下几种方式做大做优做强中科软：引入战投、收购、兼并、重组？未来是否会重点考虑？贵司的资本运作是否会和中科院下属公司有冲突或障碍？是否需要经过中科院批准？具体由哪几方面定夺？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。作为国有控股企业，公司将在法律法规及国资管理要求允许的范围内，兼顾公司长远发展和公司股价短期市场表现，积极探索各项市值管理工作，也欢迎各位投资者对于公司发展多提宝贵意见。
问：董秘好，看见雪球有文：神州鲲泰与中科软强强联合，在基于DeepSeek系列模型的应用方面取得了一系列重要成果。基于DeepSeek系列模型私有化部署，携手打造“中科文澜MaaS”平台。神州鲲泰以领先的“智算”系列产品助力中科软“中科文澜MaaS”平台打造了基于DeepSeek私有化部署的模型方案，为AIGC应用筑牢了坚实的模型基础。“KunTai算力”助力中科软传染病智能监测预警前置软件在DeepSeek落地部署。请问这些消息是否属实？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。中科软携手神州鲲泰打造基于DeepSeek的“中科文澜MaaS”平台与传染病智能监测预警软件。基于“KunTai算力”，中科软传染病智能监测预警前置软件可充分运用人工智能、大数据、自然语言处理等前沿技术，实现从电子病历等数据中自动提取、分析和挖掘传染病相关信息，完成实时风险评估和预警上报。
问：董秘好，软件所牵头的中科院A类先导专项“RISC-V基础软件”目前有什么进展吗？贵司和软件所今年可能会有哪些重大成果转化和示范应用落地？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司积极关注RISC-V的应用成果和生态发展情况。
问：董秘好，RISC-V开源芯片的研发和量产是否需要对相关IP核拥有专利？开源芯片的开发过程中除此之外还有哪些涉及软件环节的知识产权需要专利保护？贵司是否拥有、或正在申请、或计划购买、或注入RISC-V开源生态相关的软硬件专利或资产？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司积极关注RISC-V的应用成果和生态发展情况。
问：董秘您好，贵公司似乎市值管理积极性不高：一方面空有一堆核心热门概念，却辨识度太低，几乎很少有大资金关注，除了12月，贵公司很少主动与基金或其他资本互动调研；另一方面，贵公司虽然公告称“公司基于MaaS平台进行AIGC垂直应用的探索与实践”，但在东财软件上，连人工智能或AIGC等概念都没有维护添加。上级单位对贵公司是否没有市值管理方面的考核？？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。我们将积极做好经营工作，努力提升公司的长期价值。
问：近期，AI的应用与创新引起世界范围的关注，Deepseek的出现让世界看到中国科技的创新与强大实力，也让国内外资金疯狂涌入，作为中国科技公司的一份子希望贵司加大研发与创新，在软件领域做出优异的产品，促进中国科技进步，助力国内软件行业迈上新台阶，借此机会祝愿贵司蒸蒸日上，希望股价也蒸蒸日上，回馈广大投资者
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。DeepSeek作为兼具高性能和低成本的开源模型，有望对大模型的市场格局和竞争模式产生深远的影响。公司基于MaaS平台进行AIGC垂直应用的探索与实践，可全面兼容目前各类主流开源模型架构，支持客户灵活调用开源模型资源，可实现AI能力的快速迁移与集成。大模型在垂直领域应用的前序工程为数据预处理，需将公开及企业自身的私有数据结合领域知识进行数据标注，实现多模态数据的半结构化数据处理，形成半结构化数据集。半结构化数据集是基于通义千问、DeepSeek、智谱等流行开源模型训练垂域模型的关键部分，需要通过新的行业级的、细分领域的应用软件管理系统进行全面的存储和检索管理，并与已有的行业应用软件系统群集成，构成内容更加丰富的广义行业应用软件。通过广义行业应用软件与AI模型协同，形成垂直领域的AI应用。因此垂直领域的AI应用将为相关应用软件带来大量新增需求，其中具备领域知识积累和工程经验的头部ISV具备显著优势。头部应用软件开发商有望成为垂域模型应用的主力，通过与水平大模型和模型基座厂商的广泛合作，可为客户带来高效、低成本的垂直领域AI应用体验。在此背景下，行业应用软件领域将在大模型的赋能下得以不断拓展技术的广度和深度，成为涵盖存量行业应用软件、半结构化数据预处理管理软件、垂域大模型MaaS软件三者互相集成的广义行业应用软件。公司将积极把握行业应用软件的发展机遇，充分抓住增量需求，加大对半结构化数据预处理管理软件和垂域MaaS平台的研发和实践应用，力争成为头部的广义行业应用软件提供商。
问：董秘好，看贵司中报提及正在研发基于向量数据库的AIGC MaaS平台，请问贵司进展如何，未来如何推进，是否计划自建/参与建设向量数据库、AI语料库等等，是否和相关供应商有战略合作？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司在研发重点上持续推进基于开源的向量数据库的AIGC MaaS平台研究，抓住AI大模型对于软件开发带来的变革机遇，进一步重点推进各行业应用领域垂直MaaS平台研发及应用解决方案的落地，加大向量数据库、低代码开发等核心技术环节的技术理解与研发，突出语义向量计算和“注意力机制”计算，进一步提升公司在AIGC行业应用领域的技术竞争力。在AI语料层面，未来半结构化数据集会成为基于DeepSeek、通义千问、智谱等流行开源模型训练垂域模型的关键语料。作为垂域模型应用的前序工程，需将各类公开及企业自身的私有数据结合领域知识进行数据标注，实现多模态数据的半结构化数据处理，形成半结构化数据集，并以半结构化数据集作为垂域模型微调的高权重数据语料，且需要通过新的行业级的、细分领域的应用软件管理系统进行全面的存储和检索管理。在整个数据预处理的过程中，利用强领域知识为行业客户提供非结构化数据的标注为重点能力和关键步骤。针对该类半结构化数据集及管理软件的市场和需求，具备丰富的领域知识积累和工程化实践经验的行业头部ISV具备显著优势。中科软作为保险行业的头部ISV，具备以保险行业为代表的多个行业的领域知识积累和工程化经验，公司从数据标注、模型选型与测试、工程化集成和通用平台工具的建设等方面为客户提供全面的AI应用场景挖掘和解决方案落地服务。
问：请问公司2025年2月28日收盘的公司股东人数是多少？谢谢
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年2月28日收盘，公司股东总数为56,608户。
问：长期以来，贵司对小股东的提问重视度似乎始终不高，不是长时间不理不睬就是选择性回答，不知道是什么原因？董秘是否准备退休或者另有职业安排？到底是不重视互动问答还是不重视中小股东？到底是董秘不重视还是贵司不重视还是实控方软件所不重视？贵司董秘蔡宏在中上协董秘年度评定中，过去五年的评定结果是什么？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。
问：DS证明了开源模型不输闭源，“香山昆明湖”证明了开源芯片同样能赶超闭源，并于今年交付。资本市场关于“开源=低性能低效用、学术界推动=低质量”的观念正被颠覆。请问香山芯片适配哪些领域和场景(如算力、云服务、大模型推训、AI-PC等)？对比其他国产芯片如中昊芯英的TPU"刹那"、超睿科技多核桌面级CPU、赛昉科技"天枢"和"惊鸿"系列等有什么优劣势？国产RISC-V开源芯片如果广泛形成实际应用突破会给贵司业务带来哪些潜在影响？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司积极关注RISC-V的应用成果和生态发展情况。
问：尊敬的董秘，近日大模型公司的股价扶摇直上，能否给投资者介绍一下贵公司的大模型？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司基于MaaS平台进行AIGC垂直应用的探索与实践，全面兼容目前各类主流开源模型架构，支持客户灵活调用开源模型资源，可实现AI能力的快速迁移与集成。要实现AIGC对行业应用的赋能，需要完成上述基于水平AI大模型的知识迁移，构建垂直化、组合式的AIGC平台。MaaS（Model as a Service）模型为当前垂直AIGC建设的主流。相较于通用大模型，垂直领域的AIGC应用需要解决模型针对性、确定性、精准性和安全性的问题，同时客户更重视投入的产出比，因此需要在有限算力投入下解决精准计算的问题。作为“小而精”MaaS系统的主要践行者，公司正不断完善行业应用领域垂直MaaS平台的研发与创新，同时重点关注将相关技术向现有客户进行二次迁移和现场开发的业务机会，发挥公司在技术实现和业务软件系统重构中的关键作用。2024年8月，“中科软语音文字转换生成算法”和“中科软文生文算法”通过境内深度合成服务算法国家备案，近期“中科文澜”大模型顺利通过生成式人工智能服务登记备案。本次备案的大语言模型基于中科软的核心Gen-AI技术，并结合自身积累的多领域专业数据集进行训练；7B和32B模型的尺寸更适合企业本地部署；备案算法也已在中科文澜的AI产品中投入使用，如“文澜问答”系列智能问答助手、“文澜语记”语音转写工具等，相关AI产品适用于政府、金融、医疗等多个行业，可满足客户的智能问答和语音转写等功能需求。未来，行业应用软件领域将在大模型的赋能下得以不断拓展技术的广度和深度。垂直大模型的出现将行业应用软件的定义扩展并深化，使其发展到了广义的阶段，广义行业应用软件以后会是存量行业应用软件、半结构化数据预处理管理软件、垂域大模型MaaS软件三者的互相集成，这也将是公司未来发展的重要战略。
问：董秘好，公司在AI相关领域和技术有哪些布局，包括但不限于边缘计算、隐私计算、模型蒸馏、多模态、Sora、智驾系统应用软件、AI-PC和AI手机应用软件、智能人形机器人等等
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。在研发层面，公司将AIGC垂直应用作为发展方向。相较于通用大模型，垂直领域的AIGC应用需要解决模型针对性、确定性、精准性和安全性的问题，同时客户更重视投入的产出比，因此需要在有限算力投入下解决精准计算的问题。作为“小而精”MaaS系统的主要践行者，公司正不断完善行业应用领域垂直MaaS（Model as a Service）平台的研发与创新，同时重点关注将相关技术向现有客户进行二次迁移和现场开发的业务机会，发挥公司在技术实现和业务软件系统重构中的关键作用。在应用层面，针对客户的IT运维难度指数级增长的痛点，公司推出行业应用软件的AI运维系统方案，公司各事业群在各领域行业应用软件的AI运维系统研发实践中，积累了丰富的经验及解决方案，部分智能化运维方案已在客户端开始落地和试点工作。
问：董秘好，作为中科软忠实的股东，实在是很痛心贵司的市值维护。市场上经常会出现很多新概念，贵司其实不少热门概念都有业务涉及，但不知道为什么概念股里就是查不到贵司成份股，比如ChatGPT、MaaS、DS等等。贵司是不是出于有些考量而不方便直接道明和热门概念的关联？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。我们将积极做好经营工作，努力提升公司的长期价值。
问：请问截至2月10日公司股东户数是多少？谢谢
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年2月28日收盘，公司股东总数为56,608户。
问：董秘好，您回复中提到过贵司AI智能运维项目已有落地和试点，请问这是否属于MLOps范畴？贵司是否有技术有能力做好这类增量业务？随着AI的普及和便宜，随着AI设备的多样化，随着万物互联，各类企业、单位、部门、甚至家庭都需要一定程度的智能维护，这是否有利于公司未来拓展业务？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司的AI运维系统方案主要针对行业应用软件的运维，结合AI技术提升运维效率，主要目标是解决行业客户在行业数智化转型深入的背景下，应用软件系统群日益庞杂，传统运维框架逐渐被颠覆、运维难度指数增长的痛点。
问：尊敬的董秘，我是公司的忠实投资者，一直不离不弃，看到同行股炒上天，公司股票涨幅落后，想了解一下2月20日公司股东户数多少？不会是机构出货了吧？
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年2月28日收盘，公司股东总数为56,608户。
问：请问截至2月20日公司股东户数是多少？谢谢
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年2月28日收盘，公司股东总数为56,608户。
问：董秘好，既然您说提供标准通用软件的公司毛利率高，那贵司为何不考虑发展此类业务？既然贵司正在完善各类解决方案相关的产品矩阵建设，为何不从主要客户保险公司开始，咨询、研发、推广高毛利标准通用软件？您提到“核心业务管理”等解决方案，这和ERP软件有什么区别？有多大鸿沟？希望公司居安思危，多元化思维，二级市场重点看的是未来。希望公司管理层尽快转换市值维护的传统思维方式
答：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司将努力提升软件产品中的标准化比例，力争在行业应用软件开发项目中实现半产品化；同时努力开拓咨询等高附加值业务，增强公司的盈利能力。