5日收盘，AI制药概念板块指数报1178.77点，跌幅1.19%，成交77.51亿元，换手3.49%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：金城医药报13.45元，跌-2.11%。美迪西报35.05元，跌-2.23%。塞力医疗报10.07元，跌-3.91%。涨幅最大的前3个股为：川宁生物报13.21元，涨0.69%；光正眼科报4.23元，涨0.24%；康缘药业报14.29元，跌-0.21%。
人工智能（AI）制药行业是结合医药大数据与AI技术，如机器学习和深度学习，来加速药物结构分析及功效研究的新兴领域。该领域通过高效运用算法和计算工具，能够有效缩短研发周期、降低成本并提升研发成功率。AI制药企业通常专注于开发基于AI的药物开发平台、蛋白设计以及药物化学结构分析等产品。在商业模式上，国内AI制药主要分为AI SaaS、AI CRO和AI biotech三大类，通过出售软件、提供服务或直接研发药物来实现商业价值。技术层面，利用专门训练的AI模型，可以迅速识别和优化药物候选分子，显著加快药物研发进程，已有项目显示应用AI技术后研发速度可提升25倍。展望未来，AI制药行业将更贴合医药行业发展需求，趋势可能倾向于减少泛化模型依赖，加强针对特定疾病或环节的精准研发。同时，随着国家政策的支持和行业内资本的持续注入，相关研究与应用将更加深入，推动国内外AI制药企业向全球拓展。
AI制药行业作为医药与高科技的融合体，可从多个维度进行分类。基于商业模式，该行业主要分为AI SaaS（软件即服务）、AI CRO（合同研究组织）和AI biotech（生物技术公司）三大类，各自针对不同的客户需求和服务模块。同时，从技术应用角度看，AI制药又进一步细分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向及临床试验设计优化等多个关键环节。这些分类展现了AI技术在药物研发全链条中的广泛应用及产业的多元化和定制化服务趋势。特别是商业模式维度下的三类——AI SaaS通过提供AI辅助药物开发平台的软件服务，帮助客户加速研发并节约成本；AI CRO则利用AI技术为制药公司提供从药物发现到临床试验的研发外包服务，优化研究流程；而AI biotech则专注于通过自主研发的AI技术驱动新药发现，构建自有的药物研发管线。这三类商业模式各自应对不同的市场需求，解决药物研发中的效率与成本问题，并随着AI技术的不断成熟而持续演化。
人工智能（AI）技术的持续进步正引领制药行业迈向新的发展阶段。在药物研发、临床试验及药品生产中广泛应用AI，不仅显著提升了研发效率，还促成了个性化和精确治疗的实现，使AI制药行业在经济中占据越来越重要的地位。该产业链从上游到下游，各核心参与者发挥着不同作用，形成了紧密的市场格局和相互依赖性。在上游，技术革新和原材料供应链的稳定性是行业发展的基石，半导体等关键原材料需求的增长推动了生产技术的创新。中游环节，药物化合物供应商和临床试验机构通过AI技术加速研发，提高效率和市场反应速度，对药物研发的速度和质量产生深远影响。下游则体现在AI在药品制造、医疗服务和分销中的关键作用，提升了新药研发速度、安全性和医疗服务质量，同时优化了药品分销的库存管理。总体而言，AI制药行业通过技术创新优化了产业链的每一环节，提升了研发效率、产品质量，并推动了医疗服务的转型和升级，对经济贡献显著。随着AI技术的不断成熟，预计该行业将持续推动医疗健康领域的革新，为公众健康带来更多福祉。