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国科微:公司自研AI芯片可适配LLM等语言大模型

2025-03-10 23:46:09
来源
财迅通

财迅通3月10日讯,国科微(300672.SZ)在互动平台针对投资者提出的问题进行了答复。

问:您好董秘。请问贵公司产品是否能应用于云计算行业?贵公司是否与阿里巴巴、小米、腾讯请公司有合作关系?

答:尊敬的投资者,您好。公司产品主要聚焦于边缘计算领域。边缘计算和云计算都是数据处理的解决方案,但它们在数据处理、架构设计、响应时间等方面有着显著的区别。边缘计算是指在数据源(如传感器、智能设备、终端用户设备等)附近进行数据处理和分析的计算方式,而不是将所有数据发送到远程的中央数据中心或云端进行处理。这种方式不仅能够减少延迟、节省带宽,还能增强数据安全性。在AI智能领域,公司全面启动新的发展战略,紧跟大模型时代AI处理将呈现边云协同的多层次算力网络趋势,推进“边缘AI芯引擎”战略目标,致力于将先进人工智能技术与大规模集成电路设计技术结合,在超高清智能显示、智慧视觉、车载电子、边缘计算等领域推出更多优秀的芯片及解决方案。公司与行业内众多客户形成了良好的合作关系。具体经营、客户及研发情况等请您关注公司定期报告等相关公告、公司官网(http://www.goke.com)及公众号发布的相关信息。感谢您对公司的关注。

问:公司是否与宇树科技有合作?

答:尊敬的投资者,您好。公司与您所提到的企业暂未开展合作或业务往来。公司自研的AI边缘计算芯片可应用于边缘计算、具身智能、机器人、工业视觉等领域。目前,相关芯片处于进一步研发阶段。公司具体经营、客户及研发情况等请您关注公司定期报告等相关公告、公司官网(http://www.goke.com)及公众号发布的相关信息。感谢您对公司的关注。

问:尊敬的董秘您好:请问一下公司的soc芯片主要应用于哪些领域?和国内soc芯片主要厂商如瑞芯微、恒玄科技、晶晨股份等的soc芯片有何区别?烦请解答,谢谢!

答:尊敬的投资者,您好。自成立以来,公司始终坚持自主创新,深耕智慧超高清、智慧视觉、人工智能、车载电子、物联网、固态存储等领域的大规模集成电路及解决方案开发,均属于SoC芯片(系统级芯片)领域。公司的芯片产品具备全自主、低功耗、高性价比的特点,产品及解决方案的功能、性能、可靠性、稳定性均到了市场的充分验证。公司产品包括直播卫星高清解码芯片、智能4K解码芯片、8K解码芯片、泛屏商显芯片、智慧视觉芯片、固态存储控制器芯片及相关产品、端侧人工智能芯片、卫星导航定位芯片、无线局域网芯片、车载SerDes芯片等一系列拥有核心自主知识产权的芯片,主要应用于卫星智能机顶盒、有线智能机顶盒、IPTV、OTT机顶盒、TV/商显、网络摄像机、后端NVR/DVR视觉处理产品、固态硬盘产品相关拓展领域以及车载定位与导航、无人机等对导航/定位有需求的领域。感谢您对公司的关注。

问:公司的视觉AI芯片已经量产销售了吗?

答:尊敬的投资者,您好。公司全面拥抱人工智能,将AI技术与大规模集成电路设计深度融合,如公司自主研发并推出的新一代4K AI视觉处理芯片GK7606V1系列,内置双核A55处理器,拥有最高2.5TOPS算力,支持4K编解码、AI ISP、双3D降噪、图像防抖、多目拼接、多光谱融合等核心技术,具有高画质、低码率、低内存、低延时以及低功耗等优势,可用于智能安防、行车记录仪、无人机图传等领域,在客户端测试中表现抢眼,获得了国内主流安防企业与方案商的正向反馈。公司的AI ISP 技术能够在极低照度的黑光场景下,对图像进行全方位的优化和增强,使图像更加清晰、细腻,色彩更加生动、饱和,演绎出“黑夜如白昼”的科技力量。 除此以外,公司新一代轻智能视觉处理芯片GK7203V1系列产品集成通用型轻算力NPU,支持双目输入与AOV,为经济型、消费级市场提供性价比更优的智能选择。公司智慧视觉类芯片产品的推出以及新品的发布有助于公司产品价值及竞争力的提升,同时,公司积极布局AI+音视频战略,用AI全面赋能音视频产品的产业升级。公司将深化与运营商、整机厂商以及方案商的合作,同时加大研发与技术创新,不断推出优秀的“芯”品,与产业链携手一起奔赴未来智能化的数字世界。公司具体业绩情况请您关注公司在指定信息披露媒体上披露的定期报告等相关公告。感谢您对公司的关注。

问:公司是否布局参与LPU芯片?

答:尊敬的投资者,您好。相关资料显示,Language Processing Unit(语言处理单元)是专为大规模语言模型推理优化提出的架构,旨在优化大型语言模型的推理速度的效率。公司自研的AI边缘计算芯片是基于大模型底层架构设计的算力芯片,其搭载公司自研的NPU,可适配包括轻量级LLM语言大模型、AIGC生成式模型、CV大模型以及多模态大模型等市场主流大模型,支持主流计算框架和开发工具,应用不局限于纯大语言模型应用,同时支持视觉大模型、多模态大模型等应用,可应用于边缘计算、具身智能、机器人、工业视觉等领域。感谢您对公司的关注。