19日收盘，人工智能概念板块指数报1626.9点，涨幅3.18%，成交4664亿元，换手5.27%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：浙数文化报18.00元，跌-4.61%。TCL智家报11.54元，跌-4.79%。威派格报9.23元，跌-9.95%。涨幅最大的前3个股为：三丰智能报12.16元，涨20.04%；霍普股份报27.66元，涨20.00%；海兰信报13.56元，涨20.00%。
人工智能研究的对象涵盖智能机器人、语音文字识别与处理、图像识别与处理、计算机视觉等领域，其核心在于构建能与人脑相似甚至超越的推理、知识、规划、学习、工程作业等能力，旨在模拟人类的高级思维过程并实现人类的智能行为。随着大数据和深度学习时代的到来，数据、算力、算法等要素不断发展，各研究方向的成果频出，成熟的AI技术正逐步向代码库、平台和系统演进，以进一步推动产业和商业层面的应用落地。
依据应用领域的不同，人工智能行业可以被划分为决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人等四大类别。决策类人工智能通过识别数据中的隐藏规律来指导决策过程，解决核心业务运营问题，主要应用于智慧营销、风险管理及供应链管理优化等领域，国内代表企业有第四范式、阿里、百度。视觉人工智能则基于视觉数据识别、追踪和测量物体，转化为洞察和判断，主要应用于智能门禁、公共安全监控、光学字符识别等领域，国内代表企业包括旷视科技、云从科技、依图科技。语音及语义人工智能与人类识别、生成和交换语言信息，节省人力成本，主要应用于智能客服、智慧转录、交互式语音应答等领域，国内代表企业为科大讯飞。而人工智能机器人则代替人类执行重复性高或危险的任务，主要应用于工业无人机、自动导引车、手术机器人等领域，国内代表企业为大疆创新。
人工智能产业链的发展现状呈现多层次特点。基础层作为支撑人工智能技术的核心能力，正见证着互联网及IT巨头为打破传统芯片厂商垄断而加大自研力度的趋势。自2015年以来，谷歌、IBM、微软、苹果等国际巨头纷纷跨界研发人工智能芯片，其中谷歌已宣布深度学习芯片的研发成果，并通过高性能处理器TPU节省了大量成本，同时还在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。苹果也宣布将自主研发和生产芯片，以进一步掌握产业链主导权。技术层由基础框架、算法模型及通用技术组成，是人工智能产业的核心。基础框架涵盖分布式存储和计算，算法模型包括机器学习、深度学习和强化学习，通用技术则涉及自然语言处理、智能语言和计算机视觉等，我国在这一领域已达到世界中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。应用层则关注人工智能技术的实际应用，分为通用应用如计算机视觉和语音识别，以及特定行业应用如智慧安防解决方案等。