20日收盘，人工智能概念板块指数报1642.38点，涨幅0.95%，成交4592亿元，换手5.39%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：优刻得-W报36.80元，跌-8.00%。并行科技报253.00元，跌-8.05%。海兰信报12.38元，跌-8.70%。涨幅最大的前3个股为：凌云光报41.39元，涨20.01%；趣睡科技报69.96元，涨20.00%；三丰智能报14.59元，涨19.98%。
人工智能研究的对象主要包括智能机器人、语音文字识别与处理、图像识别与处理、计算机视觉等，其核心问题在于建构能够跟人相似甚至超越人脑的推理、知识、规划、学习、工程作业等能力，进而达到模拟人类的高级思维过程和实现人类的智能行为这一终极目标。随着数据、算力、算法等要素的不断发展，人工智能行业早已步入大数据和深度学习时代，各个研究方向的研究成果不断取得突破，成熟的AI技术逐渐向代码库、平台和系统发展，将进一步推动产业和商业层面的应用落地。
依据应用领域不同，人工智能行业可分为决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人等四大类别。决策类人工智能通过识别数据中的隐藏规律，指导基于数据洞察的决策过程，解决与核心业务运营密切相关的问题，主要应用于智慧营销、风险管理及供应链管理优化等领域，国内代表企业有第四范式、阿里、百度。视觉人工智能则基于视觉数据识别、追踪和测量物体，并将这些信息转化为洞察和判断，主要应用于智能门禁、公共安全监控、光学字符识别等领域，国内代表企业包括旷视科技、云从科技、依图科技。语音及语义人工智能与人类识别、生成和交换语音、文本等语言信息，在重复的沟通场景中节省人力，主要应用于智能客服、智慧转录、交互式语音应答等领域，国内代表企业为科大讯飞。而人工智能机器人则代替人类执行某些重复性高或危险的任务，主要应用于工业无人机、自动导引车、手术机器人等领域，国内代表企业为大疆创新。
人工智能产业链的发展现状呈现多元化特点。基础层作为支撑人工智能技术的核心能力，正见证着互联网及IT巨头为打破传统芯片厂商垄断而加大自研力度的趋势。自2015年以来，谷歌、IBM、微软、苹果等国际巨头纷纷跨界研发人工智能芯片，其中谷歌已宣布其深度学习芯片的研发成果，并通过高性能处理器TPU节省了巨大成本，同时还在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。苹果也宣布将自主研发和生产芯片，以进一步掌握产业链主导权。技术层由基础框架、算法模型及通用技术组成，是人工智能产业的核心。基础框架涵盖分布式存储和计算，算法模型包括机器学习、深度学习和强化学习，而通用技术则涉及自然语言处理、智能语言和计算机视觉等，我国在这一领域已达到世界中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。应用层则关注人工智能技术的实际应用，分为通用应用如计算机视觉和语音识别，以及特定行业应用如智慧安防解决方案等。