24日收盘，AI制药概念板块指数报1204.12点，跌幅2.22%，成交118.0亿元，换手6.36%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：嘉和美康报39.11元，跌-5.23%。美年健康报6.74元，跌-7.03%。安必平报34.71元，跌-8.95%。涨幅最大的前3个股为：贝瑞基因报13.61元，涨1.64%；阳光诺和报46.92元，涨1.62%；尔康制药报2.86元，涨0.35%。
人工智能（AI）制药行业是结合医药大数据与AI技术，如机器学习和深度学习，来加速药物结构分析及功效研究的新兴领域。该领域高效运用算法和计算工具，旨在缩短研发周期、降低成本并提升研发成功率。AI制药企业通常专注于开发基于AI的药物开发平台、蛋白设计以及药物化学结构分析等产品。在商业模式上，国内AI制药主要分为AI SaaS、AI CRO和AI biotech三大类，通过出售软件、提供服务或研发药物实现商业价值。技术工作原理上，利用专门训练的AI模型可快速识别和优化药物候选分子，显著加速药物研发进程，已有项目显示应用AI技术后研发速度可提升25倍。展望未来，AI制药行业将更贴合医药行业发展需求，趋势可能聚焦于减少泛化模型依赖，加强针对特定疾病或环节的精准研发。同时，随着国家政策支持和行业内资本增加，相关研究与应用将不断深化，国内外AI制药企业也将进一步向全球拓展。
AI制药行业是医药与高科技融合的产物，可从商业模式和技术应用两个维度进行分类。基于商业模式，AI制药被划分为AI SaaS、AI CRO和AI biotech三大类。AI SaaS提供AI辅助药物开发平台的软件服务，帮助客户加速研发并节约成本，适用于有研发需求但缺乏内部AI能力的企业。AI CRO则是利用AI技术为制药公司提供从药物发现到临床试验的研发外包服务，优化研究流程并提供精确实验结果，适合需要临时扩大研发规模的公司。AI biotech则专注于通过自主研发的AI技术驱动新药研发，拥有强大的算法背景和药物研发经验，旨在构建自有的药物研发管线。从技术应用角度看，AI制药行业又进一步细分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向及临床试验设计优化等关键环节。这些分类展现了AI技术在药物研发全链条的渗透，以及产业的多元化和定制化服务趋势。随着AI技术的不断成熟，预计AI制药行业的商业模式也将不断演化，以更好地适应市场需求和药物研发的挑战。
人工智能（AI）技术的持续进步正引领制药行业迈向新的发展阶段。在药物研发、临床试验及药品生产中广泛应用AI，不仅显著提升了研发效率，还促成了个性化和精确治疗的实现，使AI制药行业在经济中占据越来越重要的地位。该产业链从上游到下游，各核心参与者发挥着不同作用，形成了紧密相互依赖的市场格局。在上游，技术革新和原材料供应链稳定性是行业发展的基石，半导体等关键原材料需求的增长推动了生产技术的创新。中游环节，药物化合物供应商和临床试验机构通过AI技术加速研发，提高效率和市场反应速度，对药物研发的速度和质量产生深远影响。下游则体现在AI在药品制造、医疗服务和分销中的关键作用，不仅提升了新药研发的速度和安全性，还促进了医疗服务的个性化和精准化，优化了药品分销的库存管理。总体而言，AI制药行业通过技术创新优化了产业链的每一环节，提升了研发效率、产品质量，并推动了医疗服务的转型，对整体经济做出了显著贡献。随着AI技术的不断成熟，预计该行业将持续推动医疗健康领域的革新，为公众健康带来更多积极变化。