25日收盘，AI制药概念板块指数报1196.69点，跌幅0.62%，成交112.8亿元，换手5.21%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：康龙化成报27.66元，跌-2.64%。美年健康报6.56元，跌-2.67%。阳光诺和报45.37元，跌-3.30%。涨幅最大的前3个股为：安必平报36.97元，涨6.51%；贝瑞基因报14.33元，涨5.29%；润达医疗报21.49元，涨3.82%。
人工智能（AI）制药行业是结合医药大数据与AI技术，如机器学习和深度学习，来加速药物结构分析及功效研究的新兴领域。该领域通过高效运用算法和计算工具，能够有效缩短研发周期、降低成本并提升研发成功率。AI制药企业的产品通常涵盖基于AI的药物开发平台、蛋白设计以及药物化学结构分析等方面的研发。在商业模式上，国内AI制药主要分为AI SaaS、AI CRO及AI biotech三大类，通过出售软件、提供服务或研发药物来实现商业价值。技术方面，专门训练的AI模型能快速识别和优化药物候选分子，显著加速药物研发进程，已有项目显示应用AI技术后研发速度可提升25倍。展望未来，AI制药行业预计将持续满足医药行业发展需求，趋势可能侧重于减少泛化模型依赖，加强针对特定疾病或环节的精准研发。随着国家政策的支持和行业内资本的不断增加，相关研究与应用将更加深入，国内外AI制药企业也将进一步向全球扩展。
AI制药行业是医药与高科技融合的产物，可从多个维度进行分类。基于商业模式，该行业被划分为AI SaaS（软件即服务）、AI CRO（合同研究组织）和AI biotech（生物技术公司）三大类，各自针对不同的客户需求和服务模块。同时，从技术应用角度看，AI制药又进一步细分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向及临床试验设计优化等多个关键环节。这些分类展现了AI技术在药物研发全链条中的广泛应用，并体现了产业的多元化和定制化服务趋势。特别是商业模式维度下的三大类别，为理解如何利用AI技术构建可持续盈利模式提供了重要视角。AI SaaS提供AI辅助药物开发平台的软件服务，帮助客户加速研发并节约成本；AI CRO则利用AI技术为制药公司提供研发外包服务，优化研究流程并提高实验结果精确性；而AI biotech则专注于通过自主研发AI技术驱动新药发现，旨在构建自有的药物研发管线。这三类商业模式各自应对不同的市场需求，展现了AI制药行业在提升药物研发效率与降低成本方面的策略，并预计随着技术成熟而不断演化。
人工智能（AI）技术的持续进步正引领制药行业迈入一个崭新的发展阶段。AI在药物研发、临床试验及药品生产中的广泛应用，不仅极大提升了研发效率，还推动了个性化和精确治疗的发展，使AI制药行业在经济中占据越来越重要的地位。该行业的产业链从上游到下游，各核心参与者发挥着不同作用，形成了紧密相互依赖的市场格局。在上游，技术革新和原材料供应链的稳定性是行业发展的基石，半导体等关键原材料需求的增长促进了生产技术的创新。中游环节，药物化合物供应商和临床试验机构通过AI技术加速研发，提高操作效率，确保市场竞争力。下游则体现在AI在药品制造、医疗服务和药品分销中的关键作用，提升了新药研发速度、安全性，优化了医疗服务，并增强了供应链的响应速度。总体而言，AI制药行业通过技术创新优化了产业链的每一环节，提升了研发效率和产品质量，推动了医疗服务的转型和升级，对整体经济做出了显著贡献。随着AI技术的不断成熟和应用，预计该行业将继续引领医疗健康领域的革新，为公众健康带来更多积极变化。