28日收盘，AI制药概念板块指数报1130.86点，跌幅4.89%，成交89.00亿元，换手3.74%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：美迪西报34.20元，跌-8.46%。荣科科技报20.17元，跌-8.69%。阳光诺和报43.30元，跌-8.84%。涨幅最大的前3个股为：健康元报11.24元，跌-1.40%；美年健康报6.14元，跌-2.54%；光正眼科报4.17元，跌-2.57%。
人工智能（AI）制药行业是结合医药大数据与AI技术，如机器学习和深度学习，来加速药物结构分析及功效研究的新兴领域。该领域通过高效运用算法和计算工具，能够有效缩短研发周期、降低成本并提升研发成功率。AI制药企业主要涉及的产品包括基于AI的药物开发平台、蛋白设计以及药物化学结构分析等方面的研发。在商业模式上，国内AI制药主要分为AI SaaS、AI CRO及AI biotech三大类，通过出售软件、提供服务或研发药物来实现商业价值。技术工作原理上，利用专门训练的AI模型可以快速识别和优化药物候选分子，显著加快药物研发进程，已有项目显示应用AI技术后研发速度可提升25倍。展望未来，AI制药行业预计将继续满足医药行业的发展需求，趋势可能偏向于减少泛化模型的依赖，加强针对特定疾病或环节的精准研发。同时，随着国家政策的支持和行业内资本的持续注入，相关研究与应用将更加深入，国内外AI制药企业也将进一步向全球拓展。
AI制药行业是医药与高科技交汇的产物，具有多元化的分类方式。从商业模式来看，该行业被划分为AI SaaS（软件即服务）、AI CRO（合同研究组织）和AI biotech（生物技术公司）三大类。AI SaaS提供AI辅助药物开发平台的软件服务，帮助客户加速研发流程并节约成本与时间，适用于有研发需求但缺乏内部AI能力的企业。AI CRO则利用AI技术为制药公司提供从药物发现到临床试验等一系列研发外包服务，优化研究流程并提供更精确可靠的实验结果，适合需要临时扩大研发规模的公司。而AI biotech则专注于通过自主研发AI技术驱动的新药，将AI应用于药物发现的各个环节，这类公司通常拥有强大的算法背景和药物研发经验，旨在构建自有的药物研发管线。此外，从技术应用角度，AI制药行业还可进一步细分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药物晶型预测、患者招募、药物重定向及临床试验设计优化等关键环节。这些分类不仅展现了AI技术在药物研发全链条中的广泛应用，也体现了产业的多元化和定制化服务趋势。随着AI技术的不断成熟，预计AI制药行业的商业模式将不断演化，以更好地适应市场需求和解决药物研发中的效率与成本问题。
人工智能（AI）技术的持续进步正引领制药行业迈向新的发展阶段。AI在药物研发、临床试验及药品生产中的广泛应用，不仅极大提升了研发效率，还推动了个性化和精确治疗的发展，使AI制药行业在经济中占据越来越重要的地位。从产业链的上游到下游，各环节的核心参与者发挥着不同作用，形成了紧密的相互依赖关系。在上游，技术革新和原材料供应链的稳定性是行业发展的基石；中游环节，药物化合物供应商和临床试验机构通过AI技术加速研发，提高竞争力；下游则通过AI优化药品制造过程，提升医疗服务水平。整体而言，AI制药行业通过技术创新优化了产业链各环节，提高了研发效率和产品质量，推动了医疗服务的转型与升级，对经济发展贡献显著。随着AI技术的不断成熟，预计该行业将继续引领医疗健康领域的革新，为公众健康带来更多积极变化。