云赛智联

VPN概念板块指数收跌2.43%，个股涨跌不一

27日收盘，VPN概念板块指数报1371.09点，跌幅2.43%，成交271.7亿元，换手7.91%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：启明星辰报17.95元，跌-5.03%。南兴股份报20.36元，跌-8.70%。云赛智联报24.99元，跌-9.16%。涨幅最大的前3个股为：优刻得-W报37.20元，涨4.94%；南凌科技报32.82元，涨0.71%；*ST鹏博报1.79元，涨0.56%。

腾讯云概念板块指数收跌2.5%，个股涨跌不一

27日收盘，腾讯云概念板块指数报1019.57点，跌幅2.50%，成交539.5亿元，换手11.37%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：数据港报37.06元，跌-4.97%。云赛智联报24.99元，跌-9.16%。盛通股份报12.27元，跌-9.91%。涨幅最大的前3个股为：首都在线报33.33元，涨6.62%；科华数据报50.94元，涨3.03%；东华软件报12.96元，涨2.86%。

国产软件板块指数跌1.56%，个股涨跌不一

27日收盘，国产软件概念板块指数报3478.85点，跌幅1.56%，成交1840亿元，换手6.58%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：万兴科技报73.25元，跌-6.59%。浙大网新报10.17元，跌-7.29%。云赛智联报24.99元，跌-9.16%。涨幅最大的前3个股为：天玑科技报27.72元，涨10.26%；中电兴发报7.13元，涨10.03%；恒为科技报34.64元，涨10.00%。

信创板块指数跌1.27%，成交2604亿，个股涨跌互现

27日收盘，信创概念板块指数报1945.94点，跌幅1.27%，成交2604亿元，换手7.79%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：云赛智联报24.99元，跌-9.16%。威派格报9.83元，跌-9.98%。深桑达Ａ报29.25元，跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为：慧为智能报37.50元，涨21.28%；汉鑫科技报58.61元，涨14.05%；天玑科技报27.72元，涨10.26%。

信创产业，即信息技术应用创新产业，起源于2016年，由24家专业从事软硬件关键技术研究及应用的国内单位共同发起成立的非营利性社会组织“信息技术应用创新工作委员会”。此后，全国各地相继成立大量信创产业联盟，共同催生了庞大的信息技术应用创新产业，简称“信创”。信创产业的本质是发展国产信息产业，旨在减少由国际IT巨头制定的IT底层标准、架构、生态等带来的安全风险，逐步建立起基于本国的IT底层架构和标准，形成自有开放生态。这包括在核心技术、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域实现国产替代。信创产业不仅是数据安全、网络安全的基础，也是“新基建”的重要内容，将成为拉动经济发展的重要抓手之一。

数据要素板块指数跌1.23%，个股涨跌互现

27日收盘，数据要素概念板块指数报1224.88点，跌幅1.23%，成交1301亿元，换手6.28%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：铜牛信息报53.70元，跌-7.24%。云赛智联报24.99元，跌-9.16%。深桑达Ａ报29.25元，跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为：奥飞数据报24.88元，涨11.02%；中电兴发报7.13元，涨10.03%；众诚科技报40.60元，涨9.73%。

数据要素是指参与社会生产经营活动中，根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，这些数据为所有者或使用者提供经济效益。就数据所提供的具体价值而言，对于数字化转型刚起步的企业，原始数据集是维持业务系统运转、提高业务运行效率的基础资源；而对于数字化较成熟的企业，其经过清洗、预处理后的数据集具有更高质量，能够提供更准确、更全面、更有预测力的信息用于分析决策，从而为企业带来更大的效益。

大数据概念板块指数跌1.17%，成交3034亿

27日收盘，大数据概念板块指数报5202.17点，跌幅1.17%，成交3034亿元，换手5.45%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：智洋创新报25.00元，跌-7.68%。云赛智联报24.99元，跌-9.16%。深桑达Ａ报29.25元，跌-10.00%。涨幅最大的前3个股为：志晟信息报34.00元，涨15.14%；奥飞数据报24.88元，涨11.02%；天玑科技报27.72元，涨10.26%。

大数据概念与云大数据有密切关联，云大数据行业定义涉及对海量而复杂的数据集合的捕获、管理、分析和应用。在实际应用中，大数据涵盖从结构化到非结构化数据的全生命周期解决方案，技术基础主要包括分布式存储和并行计算，并与Hadoop等开源软件相互依托。该行业为企业提供数据接入、存储、计算和分析的能力，助力企业挖掘数据的潜在价值，优化运营效率，推动创新，并实现数字化转型。商业模型上，行业以数据为核心，运用图形数据库等技术，为产品开发、客户体验、运营效率等方面提供支持，并融入机器学习与人工智能等技术，深化数据价值挖掘。随着数据量的指数级增长和云解决方案的普及，云大数据行业面临新机遇与挑战，未来将继续探索高效数据管理与分析的创新技术。总体来看，该行业正成为推动社会信息化和智能化的关键力量，预计将持续深化在云计算、物联网和智能分析等领域的应用，促进产业的全面发展。