佳都科技

Sora概念板块指数跌1.79%，成交281.5亿

10日收盘，Sora概念概念板块指数报1649.48点，跌幅1.79%，成交281.5亿元，换手10.19%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：视觉中国报24.24元，跌-3.69%。群兴玩具报10.41元，跌-9.48%。佳都科技报5.79元，跌-9.81%。涨幅最大的前3个股为：神思电子报23.46元，涨2.99%；凌云光报36.78元，涨2.45%；中文在线报26.09元，涨1.87%。

AIGC概念板块指数收跌，艺术创作行业快速发展

10日收盘，AIGC概念概念板块指数报2035.18点，跌幅1.60%，成交956.8亿元，换手7.20%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：汉得信息报21.22元，跌-8.34%。佳都科技报5.79元，跌-9.81%。海南华铁报11.55元，跌-9.98%。涨幅最大的前3个股为：中胤时尚报14.42元，涨6.19%；迪安诊断报18.50元，涨3.06%；鸿博股份报13.45元，涨2.59%。

AIGC概念与AIGC艺术创作有密切关联，AIGC（人工智能生成内容）技术是一种利用人工智能在各种媒介上产生原创内容的行业，涵盖文字、图像、视频、音乐等多个领域。它被视为继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。在商业模式上，AIGC在广告、时尚设计以及娱乐产业等领域扮演着重要角色，使创作者能够通过AI探索新概念与创新。技术层面，深度学习模型CLIP通过学习海量“文本-图像”训练数据来匹配图像和文本，而Diffusion扩散化模型则通过逆转算法中的噪声过程来生成图像，这些技术都展现了AIGC技术的进步。此外，开源模式也加速了AIGC技术的发展，成为推动行业前行的催化剂。展望未来，随着技术不断成熟和伦理问题得到解决，AIGC预计将进一步拓宽创意产业的边界，并可能成为个性化内容创作的重要推动力。

华为昇腾概念板块指数收跌1.54%，成交384.8亿

10日收盘，华为昇腾概念板块指数报1548.09点，跌幅1.54%，成交384.8亿元，换手7.77%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：天源迪科报14.46元，跌-4.99%。拓维信息报34.00元，跌-6.44%。佳都科技报5.79元，跌-9.81%。涨幅最大的前3个股为：常山北明报25.95元，涨4.18%；神思电子报23.46元，涨2.99%；ST亚联报3.53元，涨1.15%。

信创板块指数跌1.24%，成交1794亿

10日收盘，信创概念板块指数报1927.29点，跌幅1.24%，成交1794亿元，换手6.16%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：品高股份报41.11元，跌-9.19%。佳都科技报5.79元，跌-9.81%。用友网络报18.03元，跌-9.85%。涨幅最大的前3个股为：创业慧康报8.03元，涨20.03%；威派格报8.98元，涨10.05%；国脉科技报10.96元，涨10.04%。

信创产业，即信息技术应用创新产业，起源于2016年，由24家专业从事软硬件关键技术研究及应用的国内单位共同发起成立的非营利性社会组织“信息技术应用创新工作委员会”。工委会成立后，全国各地相继成立了大量信创产业联盟，共同催生了庞大的信息技术应用创新产业，简称“信创”。信创产业的本质是发展国产信息产业，旨在减少由国际IT巨头制定的IT底层标准、架构、生态等带来的安全风险，逐步建立起基于本国的IT底层架构和标准，形成自有开放生态，实现在核心技术、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域的国产替代。信创产业不仅是数据安全、网络安全的基础，也是“新基建”的重要内容，将成为拉动经济发展的重要抓手之一。

空间计算板块指数跌1.16%，成交90亿

10日收盘，空间计算概念板块指数报1301.66点，跌幅1.16%，成交90.01亿元，换手6.37%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：利亚德报7.23元，跌-2.17%。宏景科技报74.81元，跌-6.49%。佳都科技报5.79元，跌-9.81%。涨幅最大的前3个股为：苏交科报11.02元，涨0.92%；测绘股份报16.01元，涨0.82%；尚品宅配报13.49元，涨0.30%。

大数据板块指数跌1.06%，成交额2117亿

10日收盘，大数据概念板块指数报5196.2点，跌幅1.06%，成交2117亿元，换手4.41%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：佳都科技报5.79元，跌-9.81%。用友网络报18.03元，跌-9.85%。赛意信息报31.24元，跌-10.69%。涨幅最大的前3个股为：创业慧康报8.03元，涨20.03%；大位科技报7.78元，涨10.04%；路桥信息报31.29元，涨9.02%。

大数据概念与云大数据有密切关联，云大数据行业定义涉及对海量而复杂的数据集合的捕获、管理、分析和应用。在实际应用中，大数据涵盖从结构化到非结构化数据的全生命周期解决方案，技术基础主要包括分布式存储和并行计算，并与Hadoop等开源软件相互依托。该行业为企业提供数据接入、存储、计算和分析的能力，助力企业挖掘数据的潜在价值，优化运营效率，推动创新，并实现数字化转型。商业模型上，行业以数据为核心，运用图形数据库等技术，为产品开发、客户体验、运营效率等方面提供支持，并融入机器学习与人工智能等技术，深化数据价值挖掘。随着数据量的指数级增长和云解决方案的普及，云大数据行业面临新机遇与挑战，未来将继续探索高效数据管理与分析的创新技术。总体来看，该行业正成为推动社会信息化和智能化的关键力量，预计将持续深化在云计算、物联网和智能分析等领域的应用，促进产业的全面发展。