汇成真空

复合集流体板块涨1.02%，个股涨跌不一

23日收盘，复合集流体概念板块指数报770.6点，涨幅1.02%，成交32.57亿元，换手2.02%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：劲嘉股份报3.67元，跌-0.54%。江南新材报42.93元，跌-1.65%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。涨幅最大的前3个股为：东威科技报33.26元，涨5.49%；隆扬电子报18.35元，涨4.56%；宝明科技报67.62元，涨3.41%。

锂电池行业指数涨1.03%，个股涨跌不一，行业前景广阔

23日收盘，锂电池概念板块指数报2760.76点，涨幅1.03%，成交921.5亿元，换手1.75%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：萃华珠宝报9.68元，跌-7.37%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。星光股份报2.28元，跌-9.88%。涨幅最大的前3个股为：震裕科技报145.90元，涨9.03%；振华股份报21.10元，涨8.82%；富临精工报18.15元，涨8.81%。

锂电池行业是一个以高能量密度、轻量化、可重复充电的锂离子电池为核心技术的产业，广泛应用于智能手机、笔记本电脑以及新兴的电动汽车和电动自行车等设备。该行业涵盖从材料研发、电池设计、生产制造到销售及回收再利用的整个商业模式。锂电池通过正负电极间的锂离子移动生成电流，为设备提供动力。随着技术创新和市场需求不断增长，该行业正朝着全固态电池等新技术方向发展，并在循环利用和安全性能等方面持续改进。业界预测，锂电池将继续在能源存储和移动设备中发挥关键作用，并有可能推动社会向可持续发展的方向前进。

注册制次新股板块涨1.32%，个股涨跌不一

23日收盘，注册制次新股概念板块指数报657.5点，涨幅1.32%，成交157.0亿元，换手13.17%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：泰禾股份报28.16元，跌-6.01%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。亚联机械报52.77元，跌-9.99%。涨幅最大的前3个股为：利安科技报58.96元，涨20.01%；新铝时代报72.20元，涨11.63%；健尔康报39.77元，涨10.01%。

AI眼镜板块涨幅1.70%，个股表现分化，产业链发展潜力大

23日收盘，AI眼镜概念板块指数报1561.15点，涨幅1.70%，成交301.8亿元，换手2.58%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：茂莱光学报295.31元，跌-2.83%。新元科技报4.31元，跌-2.93%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。涨幅最大的前3个股为：宇晶股份报23.73元，涨5.75%；长盈精密报21.69元，涨5.39%；宜安科技报10.07元，涨5.33%。

AI眼镜，作为智能穿戴设备领域的创新产物，是在传统眼镜的基础上融合了AI技术的智能眼镜。它配备独立操作系统，类似一个小型智能终端，通过集成摄像头、传感器、麦克风、显示屏以及内置大模型等，满足用户对于音频、实时翻译、精准导航、拍照录像等功能的多元化需求。AI眼镜的应用领域广泛，可用于户外导航、健康监测、社交办公、教育安防等多个领域。

23日次新股板块涨1.89%，个股涨跌不一

23日收盘，次新股概念板块指数报27300.21点，涨幅1.89%，成交193.7亿元，换手13.09%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：泰禾股份报28.16元，跌-6.01%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。亚联机械报52.77元，跌-9.99%。涨幅最大的前3个股为：科拜尔报56.88元，涨23.20%；利安科技报58.96元，涨20.01%；万达轴承报255.70元，涨17.30%。

苹果概念板块涨幅2.11%，苹果醋行业迎发展新机

23日收盘，苹果概念概念板块指数报2768.53点，涨幅2.11%，成交489.7亿元，换手2.02%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：冠石科技报44.92元，跌-3.09%。畅联股份报10.40元，跌-5.45%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。涨幅最大的前3个股为：朝阳科技报23.60元，涨10.02%；福莱新材报44.93元，涨7.82%；奥普特报84.80元，涨6.35%。

无人驾驶行业快速成长，受全球瞩目，展现商业化潜力

23日收盘，无人驾驶概念板块指数报1648.88点，涨幅2.27%，成交950.5亿元，换手2.08%。板块个股中，跌幅最大的前3个股为：杰华特报34.96元，跌-3.56%。翠微股份报8.78元，跌-4.04%。汇成真空报109.94元，跌-7.61%。涨幅最大的前3个股为：斯菱股份报99.53元，涨10.32%；日海智能报9.19元，涨10.06%；合众思壮报8.65元，涨10.05%。

无人驾驶行业，即自动驾驶领域，涉及运用先进的计算机、人工智能技术等来完成无需人类直接操作的驾驶任务。该行业整合车联网技术，实现自动规划路线及驾驶时间，提升出行效率并降低能源消耗，已成为全球研发重点。其核心技术涵盖环境感知、决策规划以及行为执行，通过传感器收集信息，处理器分析数据，最终由执行机构完成驾驶操作，构成闭环控制系统。GPS定位系统、中央处理器等是自动驾驶汽车的必要组件。尽管L1和L2级别的自动驾驶汽车已大规模量产，但高等级自动驾驶仍面临技术、法规、基础设施及商业模式等多重挑战。随着技术突破和社会认知提升，无人驾驶行业预计将在封闭园区或点到点固定线路的物流运输中率先应用，并逐步实现乘用车平台的广泛应用。