华大基因利用AI优化数据处理,提升模型泛化能力
财迅通讯,2月20日华大基因发布公告,公司于2月19日接受中信证券等机构调研,IT部副总监 梁伦纲,证券部 刘昊,黄淑弘等回答了调研机构提出的问题。
华大基因表示,华大基因在投资者交流活动中介绍了其利用AI处理大量基因数据的方法,包括优化生信分析提高准确率和效率,以及利用大模型技术如检索增强生成(RAG)等提升数据处理能力。公司指出,大规模数据将用于测试和扩展模型,提高生信分析和解读能力,满足高通量测序需求。其大数据模型因数据来源多样性和泛化能力强,能适用于不同医院。在健康管理中,公司将合规收集多维度健康数据,结合智能算法进行个体化健康管理。建立大模型的最大难点在于验证其有效性,特别是在罕见病场景下。与医院结合,大模型将催生多元化产品形态和创新商业模式。嵌入大模型的一体机设备将降低使用难度,提高工作效率和用户体验。为解决模型泛化能力问题,公司正积累多样型数据,并与医院广泛合作以提高数据多样性。最后,公司提醒投资者注意AI技术应用的不确定性和股价波动风险。
截至发稿,华大基因总市值为275.69亿元,市盈率TTM为-271.73,每股净资产为23.63元。
投资者活动主要内容详情如下: